眠れるデータを独自の価値に変えるには？

競争力を生む顧客コンテクストデータとAI時代の実行基盤

このページは、XDIVE 2026 テクノロジービジョンプレイドセッションのフォローアップページです。

セッションで紹介した内容を振り返り、各プロダクト・技術の詳細を確認できます。

INTRODUCTION

顧客コンテクストを、競争力に変える

汎用AIが誰でも使える今、差を生むのは「データ」だ。
顧客との接点から生成される1st Party Customer Data
——それをAIが読み解けるコンテクストに変換し、
組織全体で実行できる基盤を持つ企業だけが、
競争優位を築ける。
プレイドは、その実現を3つの技術で支えます。

それぞれの技術・プロダクトを、
詳しくご紹介します。

TECHNOLOGY / PRODUCTS

Context Lake

あらゆるデータソースから顧客の行動理由を抽出し、AIが即戦力として動くための「コンテクストレイヤー」を構築。

顧客コンテクストデータで組織の分断を解消し、模倣困難な独自データをAIエージェントの頭脳に組み込むことで、経営の意思決定から現場のパーソナライズまで、幅広い領域で事業成長を強力に牽引します。

Agent Studio / Remote MCP

プレイドのエージェントが外部ツールを活用し、外部のAIエージェントがプレイドの機能を呼び出す。双方向の接続で、1st Party Customer Dataの活用領域をプレイドのプロダクトの枠を超えて広げます。

Agent Studio

分断された機能を横断的に束ね、ユーザーの「意図」をそのまま形にする——それがAgent Studioです。自然言語で指示を出すだけで、AIが必要な情報を動的に取得・設定し、分析から施策の生成・デプロイまでを圧倒的なアジリティでサポートします。主役は人間、AIはその意図を忠実に実行します。

Remote MCP

自社で構築したAIエージェントや外部のAIエコシステムが、プレイドのデータ・機能を「道具」として自由自在に呼び出せる。リモートMCPへの対応により、KARTEをはじめとする各プロダクトのデータを掛け合わせた分析や、KARTE外への働きかけも一気通貫で実現します。

Obel

機密データをセキュアに1st Party Customer Dataと統合する Obel Data Lake。行・列レベルの権限制御で、AIが縦横無尽にデータを探索できる環境を提供します。

AIがコードを操作し、人間がビジュアルでフィードバックを返す「AIとの共創」環境 Obel Craft Studioと、エンジニア向けの Obel CLI。独自の顧客体験を即座にデプロイできます。

単体導入も可能な独立した統合開発・データ基盤として、営業・CS・事業開発まで全社の課題解決を駆動します。

セッションの内容について、詳しくお話しします。
お気軽にご相談ください。